Künstliche Intelligenz und DaF-Didaktik: Anwendungsmöglichkeiten und didaktische Implikationen

Résumé

Künstliche Intelligenz im Bereich DaF-Didaktik ist ein unausweichliches Thema für das Lernen und Lehren des Deutschen als Fremdsprache geworden und wird demnach intensiv in der aktuellen Literatur diskutiert. Vor diesem Hintergrund wird angestrebt, mit dem Thema Künstliche Intelligenz und DaF-Didaktik eingehend auseinander zu setzen. Es geht hierbei darum, didaktische Möglichkeiten der Künstlichen Intelligenz in der Unterrichtspraxis zu beleuchten bzw. zu reflektieren. Die KI-Anwendungen beziehen sich unter anderen auf Schreibdidaktik und Binnendifferenzierung. Ferner wird auf die didaktischen Implikationen für den DaF-Unterricht eingegangen. Hier geht es ferner darum, Chancen und Grenzen der Künstlichen Intelligenz zu thematisieren. Der vorliegende Beitrag befasst sich demnach mit der folgenden Problematik: Wie lässt sich die Künstliche Intelligenz im DaF-Unterricht effektiver und effizienter einsetzen? Für diesen Zweck wird die aktuellste Literatur im Hinblick auf den Einsatz der Künstlichen Intelligenz aufgearbeitet und wissenschaftlich unter die Lupe genommen. Didaktische Schlussfolgerungen für den DaF-Unterricht werden anschließend abgeleitet und dargestellt. Ein Ausblick zu diesem Thema rundet abschließend diesen Beitrag ab.