تقدير النموذج الشبكي لقائمة الرهاب الاجتماعي SPIN واختبار ثبات بنية الشبكة بين الذكور والإناث
Article Sidebar
منشور:
ينا 16, 2023
Main Article Content
الملخص
هدفت هذه الدراسة إلى تقدير النموذج الشبكي لقائمة الرهاب الاجتماعي واختبار ثبات بنية النموذج الشبكي بين الذكور والإناث. تم استخدام قائمة الرهاب الاجتماعي SPIN لجمع البيانات من عينة تتكون من 2255 طالب جامعي ينتمون إلى 15 جامعة جزائرية متوسط أعمارهم 22.35 وانحراف معياري 3.243. أسفرت النتائج على وجود بعدين، حيث أن أهم البنود التي لها مؤشر مركزية للقوة كبير هي البنود 17 و9 و6. بلغ معامل استقرار المسارات 0.75، ونفس القيمة لمعامل استقرار قوة المركزية وهذا يدل على استقرار ودقة تقديرات بنية الشبكة ومؤشر المركزية للقوة. وبلغت قيمة معامل الثبات للعامل الأول 0.720 وللعامل الثاني 0.982 وهي مقبولة وتدل على أن معظم البنود تتمتع بالاتساق البنيوي. ووجود ثبات بين بنية شبكة الذكور والإناث.
Article Details
كيفية الاقتباس
كريش أ. (2023). تقدير النموذج الشبكي لقائمة الرهاب الاجتماعي SPIN واختبار ثبات بنية الشبكة بين الذكور والإناث. دراسات إنسانية واجتماعية, 12(01), 213 - 224. https://doi.org/10.46315/1714-012-001-016
القسم
Articles
الحقوق الفكرية (c) 2023 ASJP
بيان الحقوق الفكرية (Copyright Notice)
يحتفظ المؤلفون بحقوق النشر كاملة، ويمنحون المجلة حق النشر الأول مع الترخيص للمخطوطة بموجب رخصة المشاع الإبداعي (CC BY 4.0).
تسمح هذه الرخصة للآخرين بمشاركة العمل مع الإقرار بتأليفه ونشره لأول مرة في هذه المجلة.
لا تفرض المجلة أي قيود على المؤلفين فيما يخص أرشفة النسخة النهائية من أبحاثهم في المستودعات المؤسسية أو المواقع الشخصية.
تتوافق هذه السياسة مع معايير DOAJ الدولية لضمان حقوق المؤلفين والوصول الحر الشامل[cite: 15, 23].
المراجع
كريش، أ. (2018). نمذجة العلاقات بين بنية الذات وتقديرالذات والرهاب الاجتماعي باستخدام النمذجة بالمعادلة البنائية. أطروحة دكتوراه غير منشورة. جامعة الجزائر 2. الجزائر.
كريش، أ. (2020). إعادة التحقق من صلاحية مقياس صعوبات القراءة باستخدام النموذج الشبكي، المجلة الأمريكية للبحوث الإنسانية، عدد خاص، 587–574.
Alexander P. Christensen, Katherine N. Cotter & Paul J. Silvia, (2018). Reopening Openness to Experience: A Network Analysis of Four Openness to Experience Inventories, Journal of Personality Assessment, DOI: 10.1080/00223891.2018.1467428.
American Psychiatric Association. (2013). Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (5th ed.). Washington, DC: Author.
Borsboom, D., & Molenaar, D. (2015). Psychometrics. In J.Wright (Ed.), International encyclopedia of the social & behavioral sciences (Second ed., Vol. 19, pp. 418–422).
Boschloo, L., van Borkulo, C. D., Borsboom, D., & Schoevers, R. A. (2016). A prospective study of how symptoms in a network predict the onset of depression. Psychotherapy and Psychosomatics, 85, 183-184.
Christensen, A. P., Golino, H., & Silvia, P. (2019, March 4). A Psychometric Network Perspective on the Validity and Validation of Personality Trait Questionnaires.
Connor, K. M., Davidson, J. R. T., Churchill, L. E., Sherwood, A., Foa, E., and Wesler, R.H. (2000). Psychometric properties of the Social Phobia Inventory (SPIN). The British Journal of Psychiatry, 176, 379-386.
Costantini, G., Richetin, J., Preti, E., Casini, E., Epskamp, S., & Perugini, M. (2019). Stability and variability of personality networks. A tutorial on recent developments in network psychometrics. Personality and Individual Differences, 136, 68–78.
Cramer, A. O. J., Waldorp, L. J., van der Maas, H. L. J., & Borsboom, D. (2010). Comorbidity: A network perspective. Behavioral and Brain Sciences, 33, 137–150.
Jones, P.J., Mair, P., Riemann, B.C., Mugno, B.L., & McNally, R.J. (2018). A network perspective on comorbid depression in adolescents with obsessive-compulsive disorder. J Anxiety Disord, 53, 1-8
Hallquist, M. N., Wright, A. G. C., & Molenaar, P. C. M. (2019). Problems with centrality measures in psychopathology symptom networks: Why network psychometrics cannot escape psychometric theory. Multivariate Behavioral Research, 1–25.
Levinson, C.A., Brosof, L.C., Vanzhula, I., Christian, C., Jones, P., Rodebaugh, T.L., Langer, J.K., White, E.K., Warren, C., Weeks, J.W., Menatti, A., Lim, M.H., Fernandez, K.C. (2018). Social anxiety and eating disorder comorbidity and underlying vulnerabilities: Using network analysis to conceptualize comorbidity. Int J Eat Disord, 51(7), 693-709.
Marsman, M., Borsboom, D., Kruis, J., Epskamp, S., van Bork, R., Waldorp, L. J., Maris, G. (2018). An introduction to network psychometrics: Relating Ising Network models to item response theory models. Multivariate Behavioral Research, 53, 15–35.
McNally, R.J. (2016). Can network analysis transform psychopathology? Behaviour Research and Therapy, 86, 95-104
Opsahl, T., Agneessens, F., and Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: generalizing degree and shortest paths. Soc. Netw. 32, 245–251. doi: 10.1016/j.socnet.2010.03.006
Rozgonjuk, D., Sindermann, C., Elhai, J.D., Christensen, A.P., & Montag, C. (2020). Associations between symptoms of problematic smartphone, Facebook, WhatsApp, and Instagram use: An item-level exploratory graph analysis perspective. J Behav Addict, 9(3), 686-697.
Schmittmann, V. D., Cramer, A. O. J., Waldorp, L. J., Epskamp, S., Kievit, R. A., & Borsboom, D. (2013). Deconstructing the construct: A network perspective on psychological phenomena. New Ideas in Psychology, 31, 43–53.
See, A., Klimstra, T., Cramer, A., & Denissen, J. (2020). The network structure of personality pathology in adolescence with the 100-Item Personality Inventory for DSM-5 Short-Form (PID-5-SF). Frontiers in Psychology, 11, [823].
Spearman, C, (1904). General Intelligence objectively determined and measured. The American Journal of Psychology. 15, 2: 201-292.
Wang, Y., Shi, H.S., Liu, W.H., et al. (2020). Applying network analysis to investigate the links between dimensional schizotypy and cognitive and affective empathy. Journal of Affective Disorders, 277, 313-321
كريش، أ. (2020). إعادة التحقق من صلاحية مقياس صعوبات القراءة باستخدام النموذج الشبكي، المجلة الأمريكية للبحوث الإنسانية، عدد خاص، 587–574.
Alexander P. Christensen, Katherine N. Cotter & Paul J. Silvia, (2018). Reopening Openness to Experience: A Network Analysis of Four Openness to Experience Inventories, Journal of Personality Assessment, DOI: 10.1080/00223891.2018.1467428.
American Psychiatric Association. (2013). Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (5th ed.). Washington, DC: Author.
Borsboom, D., & Molenaar, D. (2015). Psychometrics. In J.Wright (Ed.), International encyclopedia of the social & behavioral sciences (Second ed., Vol. 19, pp. 418–422).
Boschloo, L., van Borkulo, C. D., Borsboom, D., & Schoevers, R. A. (2016). A prospective study of how symptoms in a network predict the onset of depression. Psychotherapy and Psychosomatics, 85, 183-184.
Christensen, A. P., Golino, H., & Silvia, P. (2019, March 4). A Psychometric Network Perspective on the Validity and Validation of Personality Trait Questionnaires.
Connor, K. M., Davidson, J. R. T., Churchill, L. E., Sherwood, A., Foa, E., and Wesler, R.H. (2000). Psychometric properties of the Social Phobia Inventory (SPIN). The British Journal of Psychiatry, 176, 379-386.
Costantini, G., Richetin, J., Preti, E., Casini, E., Epskamp, S., & Perugini, M. (2019). Stability and variability of personality networks. A tutorial on recent developments in network psychometrics. Personality and Individual Differences, 136, 68–78.
Cramer, A. O. J., Waldorp, L. J., van der Maas, H. L. J., & Borsboom, D. (2010). Comorbidity: A network perspective. Behavioral and Brain Sciences, 33, 137–150.
Jones, P.J., Mair, P., Riemann, B.C., Mugno, B.L., & McNally, R.J. (2018). A network perspective on comorbid depression in adolescents with obsessive-compulsive disorder. J Anxiety Disord, 53, 1-8
Hallquist, M. N., Wright, A. G. C., & Molenaar, P. C. M. (2019). Problems with centrality measures in psychopathology symptom networks: Why network psychometrics cannot escape psychometric theory. Multivariate Behavioral Research, 1–25.
Levinson, C.A., Brosof, L.C., Vanzhula, I., Christian, C., Jones, P., Rodebaugh, T.L., Langer, J.K., White, E.K., Warren, C., Weeks, J.W., Menatti, A., Lim, M.H., Fernandez, K.C. (2018). Social anxiety and eating disorder comorbidity and underlying vulnerabilities: Using network analysis to conceptualize comorbidity. Int J Eat Disord, 51(7), 693-709.
Marsman, M., Borsboom, D., Kruis, J., Epskamp, S., van Bork, R., Waldorp, L. J., Maris, G. (2018). An introduction to network psychometrics: Relating Ising Network models to item response theory models. Multivariate Behavioral Research, 53, 15–35.
McNally, R.J. (2016). Can network analysis transform psychopathology? Behaviour Research and Therapy, 86, 95-104
Opsahl, T., Agneessens, F., and Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: generalizing degree and shortest paths. Soc. Netw. 32, 245–251. doi: 10.1016/j.socnet.2010.03.006
Rozgonjuk, D., Sindermann, C., Elhai, J.D., Christensen, A.P., & Montag, C. (2020). Associations between symptoms of problematic smartphone, Facebook, WhatsApp, and Instagram use: An item-level exploratory graph analysis perspective. J Behav Addict, 9(3), 686-697.
Schmittmann, V. D., Cramer, A. O. J., Waldorp, L. J., Epskamp, S., Kievit, R. A., & Borsboom, D. (2013). Deconstructing the construct: A network perspective on psychological phenomena. New Ideas in Psychology, 31, 43–53.
See, A., Klimstra, T., Cramer, A., & Denissen, J. (2020). The network structure of personality pathology in adolescence with the 100-Item Personality Inventory for DSM-5 Short-Form (PID-5-SF). Frontiers in Psychology, 11, [823].
Spearman, C, (1904). General Intelligence objectively determined and measured. The American Journal of Psychology. 15, 2: 201-292.
Wang, Y., Shi, H.S., Liu, W.H., et al. (2020). Applying network analysis to investigate the links between dimensional schizotypy and cognitive and affective empathy. Journal of Affective Disorders, 277, 313-321