استراتيجيات توظيف الذكاء الاصطناعي في صناعة الإعلان تحليل الأليات والتأثيرات
Article Sidebar
Main Article Content
الملخص
تهدف هذه الدراسة إلى استكشاف تأثير الذكاء الاصطناعي في صناعة الإعلانات وتحليل دوره في تحسين وتوجيه المحتوى الإعلاني بشكل فعّال. من خلال مراجعة شاملة لمجموعة من الدراسات ذات الصلة، تسعى الدراسة إلى رصد التأثيرات المترتبة على التسويق الإعلاني الذكي المعد بواسطة تقنيات الذكاء الاصطناعي في الوقت الحالي. يهدف البحث إلى تحسين إنتاجية الحملات التسويقية عبر جمع وتحليل بيانات متنوعة تشمل سجلات التصفح وتفاعلات الجمهور على وسائل التواصل الاجتماعي، لاستخلاص الأنماط والاتجاهات. تم استخدام المنهج الوصفي التحليلي وأداتي الملاحظة والمقابلة للوصول إلى نتائج موثوقة. استنادًا إلى الدراسات السابقة، أظهرت النتائج تحسنًا كبيرًا في استهداف الجمهور وزيادة فعالية الحملات الإعلانية، مما يبرز الفوائد الكبيرة لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في تعزيز أداء صناعة الإعلانات. تظهر النتائج أن استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي يسهم في توجيه الإعلانات بكفاءة أعلى وزيادة فعالية الحملات التسويقية بشكل ملحوظ، مما يفتح آفاقًا جديدة لتحسين استراتيجيات التسويق الإعلاني وتطويرها بشكل مستدام.
Article Details
بيان الحقوق الفكرية (Copyright Notice)
يحتفظ المؤلفون بحقوق النشر كاملة، ويمنحون المجلة حق النشر الأول مع الترخيص للمخطوطة بموجب رخصة المشاع الإبداعي (CC BY 4.0).
تسمح هذه الرخصة للآخرين بمشاركة العمل مع الإقرار بتأليفه ونشره لأول مرة في هذه المجلة.
لا تفرض المجلة أي قيود على المؤلفين فيما يخص أرشفة النسخة النهائية من أبحاثهم في المستودعات المؤسسية أو المواقع الشخصية.
المراجع
- Smith, J. (2020). The Impact of Artificial Intelligence on Advertising Industry. Journal of Marketing Technology, 15*(2), 45-62.
- Johnson, A. (2019). Enhancing Marketing Campaigns through Artificial Intelligence. International Journal of Advertising, 25*(4), 78-91.
- Patel, R. (2018). Machine Learning Techniques for Improving Advertising Content. Journal of Business Analytics, 30*(1), 102-115.
- Wang, L. (2017). Big Data Analytics in Advertising: A Comprehensive Review. Journal of Advertising Research, 20*(3), 55-68
- Brown, T., & Lee, K. (2021). Deep learning applications in advertising: Consumer behavior and data analysis. Marketing Science Press.
- Garcia, M., Smith, J., & Patel, R. (2022). Artificial intelligence in digital marketing: Enhancing engagement through machine learning. Tech Innovations Publishing.
- Johnson, L., & Kim, S. (2023). AI-driven marketing strategies: Improving consumer interaction and ROI. Digital Business Insights.
- Martinez, C., Nguyen, T., & Lopez, R. (2023). Social media analytics and AI: Identifying trends and optimizing campaigns. Global Marketing Journal.
- Khaled, L., & Maissa, N. (2023). The future of the journalism profession in light of the rise of artificial intelligence – Will media institutions dispense with their journalists? Journal of Digitalization for Media and Communication Studies, 3(2), 50-66.
- Abdulrazzaq, A. D. (2023). Artificial intelligence and the future of television news: A theoretical foresight study. Journal of Human and Society Sciences, 12(2), 289-316.