فاعلية تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحد من الفجوات التعليمية بقطاع غزة خلال حرب 2023

Main Article Content

همام عبد الله السردي

الملخص

هدفت الدراسة التعرف على واقع استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم في غزة خلال حرب 2023م، ولتحقيق أهداف البحث استخدم الباحث المنهج الوصفي التحليلي، واختبار الباحث الاستبانة لجمع البيانات، حيث اختار عينة متيسرة مكونة من (248) معلماً من العاملين في المدارس الحكومية ومدارس وكالة غوث وتشغيل اللاجئين الفلسطينيين والمدارس الخاصة، وقد كانت أبرز نتائج البحث أن واقع استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في غزة فترة الحرب كان منخفضاً جداً، كذلك كان هناك فجوات تعليمية كبيرة نتجت عن الحرب على غزة، وأكدت النتائج أن فاعلية تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تقليص الفاقد التعليمي الناتج عن الحرب كانت متوسطة، وان هناك تحديات كبيرة تواجه استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي أثناء الحرب على غزة، وأخيراً فقد أكدت النتائج أن فاعلية تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التعليم خلال الحرب على غزة كانت متوسطة، وقد أوصى البحث بضرورة تطوير البنية التحتية التكنولوجية في المدارس بغزة، وتنفيذ برامج تدريبية تخصصية للمعلمين حول توظيف واستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في العملية التعليمية.

Article Details

كيفية الاقتباس
السردي ه. ع. ا. (2026). فاعلية تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الحد من الفجوات التعليمية بقطاع غزة خلال حرب 2023 . دراسات إنسانية واجتماعية, 15(1), 139 - 160. https://doi.org/10.46315/1714-015-001-012
القسم
Articles

المراجع

المراجع العربية:
- التمامي، حصة (2023). استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تعليم الموهوبين، المؤتمر الدولي الثالث للبحث العلمي ودوره في تحقيق التنمية المستدامة للمجتمعات بالوطن العربي، 17- 19 نوفمبر، المملكة العربية السعودية.
- دحية، مراد وبن سايح، سمير (2023). فعالية التعليم عن بعد لمواجهة الفجوة التعليمية بالمؤسسات الجامعية دراسة ميدانية لعينة من طلبة جامعة المسيلة، مجلة المنظومة الرياضية، 10(2)، 650- 665.
- السلولي، مها (2024). اتجاهات أبحاث الفاقد التعليمي في المعرفة الرياضية خلال الفترة من 2019- 2024م (مراجعة منهجية)، مجلة تربويات الرياضيات، 27(4)، 101- 123.
- العبيدانية، كوثر والشنفري، إيمان (2024). فاعلية تطبيق الذكاء الاصطناعي في تعزيز التعليم وتحدياته وفق آراء معلمات الحلقة الأولى بسلطنة عمان، مجلة ابن خلدون للدراسات والأبحاث، 4(8)، 228- 251.
- علي، وليد وآخرون (2024). توظيف تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تطوير التصميم التعليمي للمحتوى الرقمي، مجلة جامعة جنوب الوادي الدولية للعلوم التربوية، 7(12)، 758- 820.
- العمري، نجلاء والحربي، أبرار (2025). التعليم في عصر ثورة الذكاء الاصطناعي التوليدي وآفاقه المستقبلية (مراجعة منهجية بمنظور شمولي)، مجلة الفنون والآداب وعلوم الإنسانيات والاجتماع، ع (118)، 16- 32.
- القحطاني، سارة (2024). استكشاف استخدام الذكاء الاصطناعي لتحقيق الكفاءة التعليمية: دراسة ميدانية بالرياض، مجلة العلوم التربوية والنفسية، 8(6)، 107- 121.
- المالكي، وفاء (2023). دور تطبيقات الذكاء الاصطناعي في تعزيز الاستراتيجيات التعليمية في التعليم العالي (مراجعة الأدبيات)، مجلة العلوم التربوية والنفسية، 7(5)، 93- 107.
- المقاطي، سامي (2025). الذكاء الاصطناعي في التعليم والتعلم: مراجعة منهجية لتحليل التحديات والفرص، المجلة العربية للمعلوماتية وأمن المعلومات، 6(18)، 27- 46.
- مهدي، إيناس (2024). استراتيجية تطبيق الذكاء الاصطناعي في مؤسسات الدولة، مجلة جامعة جيهان – أربيل للعلوم الإنسانية والاجتماعية، 8(2)، 65- 74.
- اليماحي، مروة (2023). فاعلية استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم القائم على المشاريع في خدمة الاستدامة البيئية، مجلة العلوم المتقدمة للصحة النفسية والتربية الخاصة، ع (5)، 325- 357.
المراجع الأجنبية
- Bonal, X. & González, S. (2020). The impact of lockdown on the learning gap: family and school divisions in times of crisis. International Review of Education, 66(5-6), 635–655.
- Hegwood, V. (2022). Learning Gaps: How Teachers Can Identify and Close Them, Prodigy Education, https://www.prodigygame.com/main-en/blog/learning-gaps
- Holmes, W. et al. (2022). Artificial intelligence in education: Promises and implications. Center for Curriculum Redesign.
- Matos, T., & Costa, Â. (2025). A systematic review of artificial intelligence applications in education. Journal of Artificial Intelligence in Education, 2(1), 1-15. https://doi.org/10.1016/j.jaiedu.2025.01.001
- Mejía-Rodríguez, M. et al. (2022). What matters for student learning outcomes? A systematic review. Review of Education, 10(1), e3374.
- Stephens, D. (2024). How to identify and address learning gaps in education, Nerpod blog, https://nearpod.com/blog/learning-gaps-education/
- Theobald, J. et al. (2020). Active learning narrows achievement gaps for underrepresented students in undergraduate science, technology, engineering, and math. Proceedings of the National. Academy of Sciences, 117(12), 6476-6483.
- UNESCO. (2023). Global education monitoring report: Overcoming educational inequalities. United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386151.
- UNESCO. (2023). Guidance for generative AI in education and research. United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000386091
- Van Dusen, B. et al (2016). The Impact of Learning Assistants on Inequities in Physics Student Outcomes. arXiv preprint arXiv:1607.07121.
- Vieriu, A. M. (2025). The impact of artificiel intelligence on students' academic performance and engagement. Education Sciences, 15(3),.
- Wang, S. (2024). Artificial intelligence in education: A systematic literature review. Expert Systems with Applications, 213. https://doi.org/10.1016/j.eswa.2022.118788
- Ward, B. et al (2024). Analyzing the impact of AI tools on student study habits and academic performance. arXiv preprint arXiv:2412.02166.
- Zhang, Y. et al (2023). AI in education: Opportunities and challenges. Journal of Educational Technology, 45(3), 210–225.